如何避免AI热潮昙花一现？小i机器人朱频频：有效的商业模式

“咱们都不期望看到这一波人工智能，刚迎来春天就进入冬季。”

小i机器人的 CEO 朱一再说这句话的时分，现已是这几十年来的第三次人工智能“热”了：早在 20 世纪 60 时代，图灵测验引起了榜首次人工智能热潮。20 世纪 80-90 时代，语音辨认成为了第2次人工智能热潮的关键词。与前两次的“稍纵即逝”不同，第三次人工智能热是源于互联网等现已积累了满足的数据，算力和算法，在精准度等方面不断趋于 100%。不过，朱一再忧虑，假如人工智能技能无法在工业上开花结果，这一次热潮很有或许也很快就隐姓埋名。

怎么防止这样的情况？朱一再以为关键是“工业化”。

“所谓工业化，我以为便是规范化落地，而且是构成一种有用的商业模式。”他说，落地是相对比较简单的工作，怎样将有用的商业模式延展出去，才是人工智能技能能否长足运营下去的重要因素。

关于人工智能落地窗战略的测验，朱一再以为”不能随声附和，咱们说什么你就搞什么”。“其实在两三年前，咱们都特别重视人工智能技能和算法时，我在许多场合就不达时宜地提出了:光有技能是不行的，必需求跟场景结合在一起，能够落地的技能才是有价值的。”他着重道。

创立于 2001 年小i机器人也在依据场景调整本身的事务，从最开端主打 to C 产品，到现在其以客服机器人为切入口，在人机交互范畴积累了深沉的影响力。本年小 i 机器人发布了智能客服、才智金融、才智城市在内的 8 大范畴解决方案，企图打造一个中心的技能和工业渠道。

“小i机器人开端是做to C的谈天机器人，在长时间的创业过程中，咱们积累了许多技能和数据，现在现在咱们都会十分重视人工智能技能怎么和传统职业结合。小i机器人其实现已在工业里面做了许多年的测验。”朱一再解释道，“一方面不断夯实技能和产品才干，另一方面不断地拓宽客户，拓宽新的使用场景，而且树立更多合作伙伴。”

根据小i机器人在AI工业化方面的实践，朱一再在 2018 硬科技职业首领峰会暨镁客网年会上曾给出了关于’人工智能工业化”的主张：

榜首：把握源头的中心技能。“这个源头不能只用第三方的开源代码，也不能只用第三方 API。”他以小i机器人的阅历为例阐明，做工业化的时分开源是不行的，还需求把自然语言处理引擎从头处理的一遍，模型从头练习一遍。“比方，非结构化文档中，针对不同的的场景，面临不同的资料和数据，咱们要用不同的才干。”他表明中心技能的把握表现在每一个细节。

第二：深化使用场景构成完好技能系统。“光有技能必定不行，咱们要找准一个事务场景深化下去，构成完好的技能系统。”他弥补道。

第三：构成解决方案和自己的服务系统。“这样才干把价值传递给更多的客户，咱们要构成整个结构，需求一个完好的服务系统。”他说。

此外，朱一再着重道“不存在十分完美的人工智能，足以把人悉数替代掉。”。他表明，在许多使用场景中，咱们要十分清楚人工智能能够做好哪些环节，不能做哪些环节。“其实只需有部分环节能够被人工智能替代，那么整个的流程其实功率现已进步许多。”他说。“咱们不能盼望每个人工智能产品都像 Alpha Go 相同把人类打败，让人工智能做一些拿手的工作，其价值现已在不断发展起来。”朱一再以为在工业化的过程中，咱们需求理性地看待人工智能的价值，这样才干不断地寻找到适宜的使用场景。

题图来历；pixabay