用 AI 抗疫，百度免费开源口罩人脸检测及分类模型

跟着本周各企业相继复工，人脸口罩检测计划成为很多社区与企业的重要需求。对此，

百度

今日宣告免费开源业界首个口罩人脸检测及分类模型。该模型能够有用检测在密布人流区域中带着和未携戴口罩的一切人脸，一起判别该者是否佩带口罩。

百度研制工程师介绍，口罩人脸检测及分类模型，由两个功用单元组成，能够别离完结口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经测验，模型的人脸检测算法根据骨干网络加入了超越 10 万张口罩人脸数据练习，可在准确率 98% 的情况下，召回率明显提高 30%。而人脸口罩判别模型可完结对人脸是否佩带口罩的断定，口罩判别准确率到达 96.5%，满意惯例口罩检测需求。开发者根据自有场景数据还可进行二次模型优化，进一步提高模型准确率和召回率。

关于实践场景中的光照、口罩遮挡、表情改变、标准改变等问题，模型具有鲁棒性，而且能够在多种不同端、边、云设备上实时检测。

据了解，百度此次免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型，是根据 2018 年百度收录于世界计算机视觉会议 ECCV 的论文 PyramidBox 研制，能够在人流密布的公共场景检测海量人脸的一起，将佩带口罩和未佩带口罩的人脸快速辨认标示。根据此预练习模型，开发者仅需运用少数自有数据，便可快速完结自有场景的模型开发。